après l'épidémie (COVID-19), les robot industriel l'industrie est entrée dans une période de reprise rapide.

mais même ainsi, la production de robots fait toujours face à de nombreux goulots d'étranglement. à l'heure actuelle, la technologie de base du industrie robotique domestiquea un besoin urgent de percées, et la qualité des robots doit également être améliorée, en particulier pour renforcer la compétitivité des logiciels de contrôle et des systèmes de contrôle. ce n'est qu'en améliorant à la fois le rendement et la qualité que l'optimisation des coûts peut être promue afin d'être mise en œuvre plus largement

Homme-machine la collaboration s'accélère
ces dernières années, les robots industriels domestiques se sont développés rapidement. la chine est devenue le monde le plus grand marché d'applications de robot pendant six années consécutives Par conséquent, la numérisation, la mise en réseau et l'intelligence sont devenues la tendance inévitable d'une nouvelle génération de production industrielle. Le rapport publié par IDC prédit que les nouveaux formats commerciaux et les nouveaux modèles représentés par l'Internet industriel apporteront une nouvelle dynamique de développement et davantage d'opportunités commerciales à l'industrie manufacturière. d'ici 2024, 60 % des fabricants nationaux utiliseront la technologie des jumeaux numériques dans un processus piloté par l'Internet des objets et l'apprentissage automatique pour atteindre 10 % économies de dépenses de fonctionnement.
Cependant, Chine l'industrie manufacturière est toujours confrontée à de nombreux défis dans la pratique de la mise à niveau de l'intelligence numérique. Le "Rapport de recherche sur la Chine " Nouveau Infrastructure " Développement" émis par CCID institut de recherche en 2020 a souligné qu'en raison du manque de méthodologie pour la mise en œuvre de plates-formes Internet industrielles dans des secteurs spécifiques, la plupart des entreprises n'ont pas encore acquis une compréhension claire du modèle d'intelligence numérique. en outre, les industries de soutien de base pour le développement de certaines plates-formes Internet industrielles sont faibles, et le nombre, la qualité, la sécurité et la fiabilité des solutions de plate-forme sont insuffisants, ce qui a amené de nombreuses entreprises à attendre de voir les mises à niveau de l'intelligence numérique
en outre, des coûts élevés ont également formé un seuil. d’une part, en raison de l’impact de l’épidémie, certaines entreprises les chaînes de capitaux sont sous pression et il est difficile de soutenir les investissements dans l'intelligence numérique; d'autre part, en raison du manque de méthodes de mesure précises de la valeur d'application des plates-formes Internet industrielles, certaines entreprises hésitent et limitent le développement ultérieur de la plate-forme. Vulgariser.
Par conséquent, bien que certaines entreprises de fabrication traditionnelles considèrent l'intelligence numérique comme un objectif de développement important n'ont pas été inclus dans le contenu de mise en œuvre prioritaire dans les opérations réelles. La bonne nouvelle est que certains chefs de file de l'industrie réalisent non seulement l'importance de l'intelligence numérique, mais font également des explorations utiles et obtiennent davantage de résultats.
au CIIF, Midea Groupe quatre grandes entreprises d'intelligence numérique ont également été dévoilées, dont KUKA, Meiyun Numéro intelligent, Ande smart Connect et climatisation centrale. prendre KUKA KR4AGILUS comme un exemple. Ceci est le premier robot développé indépendamment par le KUKA équipe de Chine et vendu globalement. il peut aider les entreprises de l'industrie automobile, de l'électronique, de l'industrie des biens de consommation, logistique / e-commerce industrie, soins médicaux et autres industries à couper robots, atteindre point unique mises à niveau, déployez rapidement l'architecture sous-jacente de la fabrication intelligente et optez pour une transformation numérique et intelligente. première étape.
"La mise à niveau de l'intelligence numérique des entreprises pan-manufacturières ne peut être réalisée en une seule étape, et il n'y a pas de modèle universel." Midea vice-président du groupe et CIO, président de IoT business unit Zhang Xiaoyi a déclaré au journaliste du 21e siècle que la technologie de l'intelligence numérique pénètre produits dans l'ensemble du processus de conception, de fabrication, de livraison et d'expérience utilisateur, pas seulement l'appareil ménager traditionnel 3C industrie, mais aussi la pan-fabrication industrie de la chaussure et de l'habillement, de l'automobile, de l'alimentation, des produits métalliques, de la chimie quotidienne, etc., toute la scène a été repensée Définition, la mise à niveau de l'intelligence numérique nécessite des solutions itératives adaptées à chaque sous-industrie et scénario, et ne peut pas copier les théories et les modèles de l'intelligence numérique
aux yeux des professionnels de l'industrie, les changements en l'industrie de la robotique contient d'énormes opportunités et défis d'une part, les politiques nationales ont ouvert des opportunités à l'industrie d'autre part, l'industrie a un besoin urgent d'innovation et de percées, ce qui est devenu un défi inévitable.
"A l'ère de la société 5.0, le rôle de la technologie de l'intelligence numérique dans les robots a évolué de simulation et répétition au contrôle de processus, rendant la collaboration homme-machine et l'exploitation et la maintenance des robots plus fluides et plus efficaces." Professeur, École de génie mécanique et électrique, Shanghai Jiaotong université Cao Qixin a dit à un journaliste de Entreprise du 21e siècle Herald.

extension de scénario d'application
professeur Feng Xiao, doyen du sino-allemand école d'ingénieurs de Tongji Université, estime que la fabrication intelligente est une choix de stratégie de développement, qui peut apporter mon pays économie un taux de croissance annuel de 3 % à 4 % à moyen et long terme.
en même temps, les scénarios d'application des robots débarquent et se développent progressivement. à l'heure actuelle, mon pays l'industrie médicale est confrontée à des défis tels que le vieillissement de la population et une pénurie de personnel médical de haut niveau. au CIIF, les robots médicaux et de santé connexes ont également attiré beaucoup d'attention. dans hôpital recherche scientifique de laboratoire et liens logistiques, "robot infirmières" peut aider le personnel médical à réduire les tâches répétitives et chronophages telles que l'administration de médicaments et les tests. selon les estimations, l'automatisation peut augmenter la vitesse d'exécution des tâches répétitives d'environ 50 % par rapport au travail manuel.
à ce CIIF, AUBO intelligent et Xiuyu robot de physiothérapie de massage produits Le robot peut effectuer toutes les tâches de physiothérapie, dépassant le niveau de physiothérapie de la plupart des techniciens, et peut être utilisé dans des scénarios médicaux, de rééducation, de soins infirmiers et de physiothérapie. académicien ni Guangnan estime que l'innovation a toujours été la première force motrice du développement de l'industrie de la robotique. sous la tendance de l'intelligence industrielle et de la collaboration, l'industrie de la robotique doit améliorer sa connectivité étendue avec d'autres industries et développer industrie nouveaux ajouts, nouveaux scénarios et nouveaux espaces. .
il est rapporté qu'à mesure que l'écosystème de l'industrie robotique devient de plus en plus abondant, en plus du domaine industriel, AUBO l'intelligence s'étend également en les industries de la santé et des services. dans l'industrie automobile qui a reçu beaucoup d'attention, en 2019, en raison du ralentissement de l'industrie taux de croissance, le taux de croissance de l'industrie nationale des robots a également diminué. selon les données de le bureau national des statistiques, il y avait un total de 186900 robots industriels domestiques en 2019, une année sur l'autre diminution de 6,1 %.
dans une interview avec des journalistes du héraut des affaires du 21e siècle, dr. Zhang Sheng, chercheur à Ningbo institut de recherche du Zhejiang L'université estime que dans le domaine médical et de la santé, la chose la plus importante pour les applications robotiques est la grande précision de la fréquence de répétition de la position et des mouvements et la force contrôlable. en même temps, le robot le temps de physiothérapie est plus long. Cependant, il existe également de nombreux problèmes de l'industrie. "Par exemple, le coût est trop élevé, les actions sont uniques, l'incapacité de s'adapter aux changements, et même la sécurité est également dangereuse. En termes de toucher, le robot ne peut réaliser le réel respectueux de la peau sentiment, et il est trop rigide. Ces doivent être surmontés un par un pour devenir un véritable robot de physiothérapie humanoïde. "
dans son vue, ces dernières années, la plupart des entreprises nationales ont utilisé des robots comme bas de gamme équipement mécanique, indiquant que l'industrie de la robotique en est encore à ses débuts. Le logiciel d'application intelligent global et les alternatives plus puissantes doivent tous être résolus de toute urgence.