Après l'épidémie (COVID-19), le pays robot industriel L'industrie est entrée dans une période de reprise rapide.

Mais malgré cela, la production de robots se heurte encore à de nombreux obstacles. Actuellement, la technologie de base de industrie robotique domestique Des avancées majeures sont nécessaires de toute urgence, et la qualité des robots doit également être améliorée, notamment pour renforcer la compétitivité des logiciels et des systèmes de commande. Seule une amélioration simultanée du rendement et de la qualité permettra d'optimiser les coûts et, par conséquent, de généraliser leur déploiement.

La collaboration homme-machine s'accélère
Ces dernières années, la robotique industrielle chinoise a connu un développement rapide. La Chine est devenue le premier marché mondial d'applications robotiques pendant six années consécutives. Par conséquent, la numérisation, la mise en réseau et l'intelligence artificielle sont devenues incontournables pour la nouvelle génération de production industrielle. Selon un rapport d'IDC, les nouveaux modèles et formats commerciaux induits par l'Internet industriel dynamiseront le secteur manufacturier et multiplieront les opportunités. D'ici 2024, 60 % des fabricants chinois utiliseront la technologie du jumeau numérique, grâce à l'Internet des objets et à l'apprentissage automatique, afin de réaliser 10 % d'économies sur leurs coûts d'exploitation.
Cependant, l'industrie manufacturière chinoise est encore confrontée à de nombreux défis dans la mise en œuvre de la transformation numérique. Le rapport de recherche sur le développement des « nouvelles infrastructures » en Chine, publié par l'Institut de recherche CCID en 2020, soulignait que, faute de méthodologie pour la mise en œuvre des plateformes de l'Internet industriel dans des secteurs spécifiques, la plupart des entreprises n'ont pas encore une compréhension claire du modèle d'intelligence numérique. De plus, les industries de soutien fondamentales au développement de certaines plateformes de l'Internet industriel sont faibles, et le nombre, la qualité, la sécurité et la fiabilité des solutions de plateforme sont insuffisants, ce qui incite de nombreuses entreprises à adopter une attitude attentiste face à la transformation numérique.
De plus, les coûts élevés constituent également un frein. D'une part, en raison de l'impact de l'épidémie, les chaînes de valeur de certaines entreprises sont mises à rude épreuve, et il leur est difficile de soutenir les investissements dans l'intelligence numérique ; d'autre part, faute de méthodes de mesure précises de la valeur d'application des plateformes de l'Internet industriel, certaines entreprises hésitent et limitent le développement et la diffusion de ces plateformes.
Par conséquent, bien que certaines entreprises manufacturières traditionnelles considèrent l'intelligence numérique comme un objectif de développement important, elle n'a pas été intégrée en priorité à leurs opérations. Heureusement, certains leaders du secteur non seulement reconnaissent l'importance de l'intelligence numérique, mais mènent également des recherches fructueuses et obtiennent des résultats concrets.
Lors du CIIF, les quatre principales activités du groupe Midea dans le domaine de l'intelligence numérique ont été présentées : KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connect et la climatisation centrale. Prenons l'exemple du KUKA KR4AGILUS. Ce robot, le premier développé indépendamment par l'équipe KUKA Chine et commercialisé à l'international, permet aux entreprises des secteurs de l'automobile, de l'électronique, des biens de consommation, de la logistique/e-commerce, du médical et autres, d'intégrer facilement les robots, de réaliser des mises à niveau centralisées, de déployer rapidement l'architecture sous-jacente de la fabrication intelligente et d'entamer leur transformation numérique et intelligente.
« La transformation numérique des entreprises manufacturières ne peut se faire en une seule étape, et il n'existe pas de modèle universel. » Zhang Xiaoyi, vice-présidente et directrice des systèmes d'information du groupe Midea, ainsi que présidente de l'unité commerciale IoT, a déclaré au journaliste du 21st Century Business Herald que, face à l'intégration de l'intelligence numérique dans l'ensemble du processus de conception, de fabrication, de livraison et d'expérience utilisateur, non seulement le secteur traditionnel de l'électroménager, mais aussi l'industrie manufacturière dans son ensemble, incluant la chaussure et le vêtement, l'automobile, l'agroalimentaire, la métallurgie, les produits chimiques d'usage courant, etc., ont été entièrement repensés. La transformation numérique exige des solutions itératives adaptées à chaque sous-secteur et à chaque situation, et ne peut se contenter de reproduire les théories et modèles d'intelligence numérique du passé.
Aux yeux des professionnels du secteur, l'évolution de l'industrie robotique chinoise recèle d'immenses opportunités et défis. D'une part, les politiques nationales ont créé des opportunités pour le secteur ; d'autre part, ce dernier a un besoin urgent d'innovations et de percées, ce qui constitue un défi incontournable.
« À l’ère de la société 5.0, le rôle de l’intelligence numérique dans la robotique a évolué : de la simulation et de la répétition, elle est passée au contrôle des processus, rendant la collaboration homme-machine ainsi que l’exploitation et la maintenance des robots plus fluides et plus efficaces », a déclaré Cao Qixin, professeur à l’École de génie mécanique et énergétique de l’Université Jiaotong de Shanghai, à un journaliste du 21st Century Business Herald.

Extension du scénario d'application
Le professeur Feng Xiao, doyen de l'École sino-allemande d'ingénierie de l'Université de Tongji, estime que la fabrication intelligente est un choix stratégique de développement tourné vers l'avenir, qui peut apporter à l'économie de mon pays un taux de croissance annuel de 3 % à 4 % à moyen et long terme.
Parallèlement, les applications des robots se développent et s'étendent progressivement. Actuellement, le secteur médical de mon pays est confronté à des défis tels que le vieillissement de la population et la pénurie de personnel médical qualifié. Au CIIF, les robots médicaux et de santé ont également suscité un vif intérêt. Dans les services de recherche scientifique et logistique des laboratoires hospitaliers, les « robots infirmiers » peuvent aider le personnel médical à réduire les tâches répétitives et chronophages telles que la distribution de médicaments et les analyses. Selon les estimations, l'automatisation peut accroître la vitesse d'exécution des tâches répétitives d'environ 50 % par rapport au travail manuel.
Lors du CIIF, AUBO Intelligent et Xiuyu ont présenté conjointement des robots de massage et de physiothérapie. Ce robot, capable d'effectuer l'ensemble des tâches de physiothérapie et surpassant ainsi le niveau de compétence de la plupart des techniciens, peut être utilisé dans les domaines médical, de la réadaptation, des soins infirmiers et de la physiothérapie. L'académicien Ni Guangnan estime que l'innovation a toujours été le principal moteur du développement de l'industrie robotique. Dans un contexte d'intelligence industrielle et de collaboration accrue, l'industrie robotique doit renforcer ses liens avec les autres secteurs et explorer de nouveaux domaines d'application et d'autres espaces.
Il est rapporté qu'avec le développement croissant de l'écosystème de la robotique, AUBO Intelligence étend ses activités, outre le secteur industriel, aux secteurs de la santé et des services. Dans l'industrie automobile, qui a bénéficié d'une attention particulière, le ralentissement de la croissance a entraîné une baisse du taux de croissance de l'industrie robotique chinoise en 2019. Selon les données de l'Institut national de la statistique, le pays comptait 186 900 robots industriels en 2019, soit une diminution de 6,1 % par rapport à l'année précédente.
Dans une interview accordée aux journalistes du 21st Century Business Herald, le Dr Zhang Sheng, chercheur à l'Institut de recherche de Ningbo de l'Université du Zhejiang, estime que dans le domaine médical et paramédical, les aspects les plus importants pour les applications robotiques sont la grande précision du positionnement et de la fréquence de répétition des mouvements, ainsi que la force contrôlable. Parallèlement, la durée des séances de physiothérapie est plus longue. Cependant, de nombreux obstacles persistent. « Par exemple, le coût est trop élevé, les actions sont limitées, le robot est incapable de s'adapter aux changements et la sécurité est même compromise. Au toucher, il ne procure pas une sensation naturelle et reste trop rigide. Il est indispensable de surmonter ces difficultés une à une pour parvenir à un véritable robot humanoïde de physiothérapie. »
Selon lui, ces dernières années, la plupart des entreprises nationales ont utilisé les robots comme des équipements mécaniques bas de gamme, ce qui indique que l'industrie de la robotique n'en est qu'à ses débuts. Il est urgent de développer des logiciels d'application intelligents et des alternatives plus performantes.